Poker merupakan salah satu permainan yang tidak pasti, semua pemain bermain poker tersebut dengan mendapatkan kartu yang di bagikan dari bandar dengan nilai yang tidak bisa kita ketahui sebelum kartu tersebut di buka, dan kita pun tidak bisa mengetahui kartu yang di miliki oleh pemain lain. Dalam permainan seperti catur atau go, sebagai perbandingan, semua pemain bisa melihat papan. Setiap orang memiliki informasi lengkap. Hal ini membuat catur dan Go lebih mudah diprogram daripada poker.

Untuk tetap berada di depan bot, manusia perlu memainkan kekuatan mereka, seperti kreativitas dan kecerdasan emosional. Kita juga harus melihat penambahan daripada menggantikan manusia.
Poker juga membutuhkan pemahaman tentang psikologi para pemain lainnya. Apakah mereka menggertak? Haruskah Anda melipatnya? Haruskah Anda menggertak?

Akhirnya, poker melibatkan taruhan. Kapan kamu harus bertaruh Apa yang harus kamu bertaruh Ini lagi menambah tantangan penulisan program poker yang bermain sebaik atau lebih baik dari manusia.

Selama tiga minggu terakhir, empat pemain poker top dunia dikunci dalam pertandingan 120.000 pertandingan yang melelahkan di Rivers Casino di Pittsburgh. Lawan mereka adalah program Libratus Carnegie Mellon University, yang ditulis oleh rekan saya, Profesor Tuomas Sandholm, dan mahasiswa PhD-nya Noam Brown.

Libratus memenangkan turnamen pada hari Senin, dengan lebih dari US $ 1 juta (S $ 1,4 juta) dalam kemenangan nosional. Pro bisa dihibur dengan membagikan pot hadiah US $ 200.000.

Untuk mengurangi pengaruh keberuntungan semata, hasilnya menggunakan tangan duplikat. Ini berarti bahwa dua deck kartu identik dikocok digunakan pada dua tabel terpisah. Di satu meja, seorang pemain manusia ditangani, sebut saja Hand A, dan pemain AI ditangani Hand B. Di meja lain (terletak di ruangan lain), pemain AI ditangani Tangan A dan pemain manusia ditangani. Tangan B.

Ini berarti bahwa bahkan jika satu pemain menerima jumlah yang tidak biasa dari tangan yang beruntung, ini akan dicerminkan untuk pemain lain dalam permainan duplikat.

Link alternatif: goo.gl/PJPHxo

Ini juga menjelaskan mengapa begitu banyak game yang dimainkan. Hasil akhirnya adalah bahwa kita dapat mengatakan dengan statistik keyakinan bahwa Libratus lebih baik daripada pemain manusia.

CARA MENANG DI POKER

Rincian bagaimana Libratus diputar masih rahasia. Tapi kami bisa membuat beberapa dugaan terdidik berdasarkan hasil kerja tim sebelumnya Carnegie Mellon University. Mungkin yang paling menarik adalah bahwa kemenangan lebih bergantung pada Good Old Fashioned AI (Gofai) daripada proses belajar mendalam yang modis saat ini. Seperti IBM Deep Blue di catur, Libratus menggunakan banyak perhitungan kasar tentang cara bermain terbaik. Kami tahu itu meminta Pittsburgh’s Supercomputing Center untuk memainkan setiap akhir permainan.

Dan setiap malam, Libratus menggunakan superkomputer ini untuk memperbaiki strateginya. Jika Anda pikir ini tidak adil bagi manusia, profesional juga berkumpul di malam hari setelah setiap pertandingan membandingkan penampilan dan rencana mereka keesokan harinya.

Libratus juga memanfaatkan teori permainan, cabang matematika yang dibuat terkenal oleh film A Beautiful Mind, tentang matematikawan John Nash. Libratus terlihat memainkan langkah strategis yang tidak bisa diimbangi, apapun lawannya.

Poker masih belum terpecahkan. Libratus hanya memainkan versi dua pemain dari Heads-Up No-Limit Texas Hold’em poker. Menambahkan lebih banyak pemain sangat meningkatkan kompleksitasnya. Jadi akan beberapa tahun lagi sebelum komputer bisa bermain melawan empat atau lebih pemain.

Baca juga: Daftar Poker 99 Sangat Mudah dan Aman

Tapi ini adalah contoh lain bagaimana, dalam domain yang fokus pada sempit, AI mulai mengambil alih dari manusia: membaca mammogram, menyalin bahasa China, mengalahkan pilot manusia dalam dogfights … daftarnya meningkat hampir setiap minggu.

Tidak mengherankan, banyak orang bertanya-tanya dari mana semua ini berakhir. Akankah komputer akhirnya mengambil alih semua pekerjaan?

Sebuah studi yang dilaporkan secara luas oleh University of Oxford pada tahun 2013 memperkirakan bahwa 47 persen pekerjaan di Amerika Serikat berisiko mengalami otomasi dalam dua dekade ke depan.

Ada beberapa keterbatasan dalam penelitian di Oxford. Ironisnya, satu keterbatasan adalah bahwa studi tersebut mengotomatiskan tugas untuk memprediksi pekerjaan mana yang berisiko. Studi ini menggunakan pembelajaran mesin dan satu set pelatihan kecil dari 70 pekerjaan dengan label tangan untuk memprediksi mana dari lebih 700 profesi yang berisiko.

Link alternatif: goo.gl/PJPHxo

Jelas bahwa beberapa pekerjaan, seperti sopir taksi, supir truk, radiografer dan sekarang pro poker, berada di bawah ancaman. Tentu saja, teknologi juga akan menciptakan pekerjaan baru lainnya. Tapi apakah sebanyak yang bisa diciptakan atau dihancurkan tetap merupakan pertanyaan terbuka yang menarik.

Untuk tetap berada di depan bot, manusia perlu memainkan kekuatan mereka, seperti kreativitas dan kecerdasan emosional. Kita juga harus melihat penambahan daripada menggantikan manusia. Bersama-sama, manusia dan mesin bisa mengungguli mesin atau manusia saja. Pemain catur terbaik saat ini adalah manusia yang bekerja dengan komputer. Bersama-sama, kita bisa menjadi manusia super.

Nb: info lebih lanjut bisa langsung saja ke livechat yang sudah kami sediakan di bagian bawah sebelah kanan situs ini.